Segmentation Vectorielle des Images Multi-spectrales MSG2 par une Approche Markovienne
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چکیده
A vector segmentation of multi-spectral MSG2 images, based on the Markov formalism, is presented in this paper. The use of Markov fields take into account space and spectral interactions between the pixels of multi-component image. The use of these models requires an initial choice of their parameters obtained by algorithms of segmentation which can generate additional processing times. To avoid this problem, a simple pre-segmentation, obtained of one of the image components spectral, not requiring any calculation is proposed. The various results are evaluated with Borsotti function. MOTS-CLÉS : Champs de Markov, segmentation vectorielle, critère d’évaluation, images multi-composantes, MSG2. Studia Informatica Universalis. 90 Studia Informatica Universalis.
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عنوان ژورنال:
- Stud. Inform. Univ.
دوره 8 شماره
صفحات -
تاریخ انتشار 2010